PUBLICITÉ — Contenu réalisé dans le cadre d’un partenariat commercial avec Uberall.
Cet été s'annonce comme une période charnière de pics de consommation, de commandes de groupe et de livraisons massives les soirs de match. Pour les directions marketing de la restauration rapide, cette soirée marque le début d'une compétition parallèle à celle qui se joue sur le terrain : la bataille des recommandations algorithmiques. Vos cuisines sont prêtes. Votre logistique est rodée. Les promotions sont paramétrées en caisse. Mais une question demeure : votre marque fait-elle partie de la sélection officielle de l'IA, ou êtes-vous resté sur le banc de touche ?
Le constat est sans appel : 83 % des restaurants sont totalement invisibles dans les recommandations générées par l'IA search. En plein pic de consommation, ne pas figurer dans ces réponses revient à faire un beau cadeau à la concurrence.
C’est là que le GEO (Generative Engine Optimization) entre en jeu. Derrière ce terme technique se cache une réalité très simple : si le SEO traditionnel consistait à faire apparaître votre site internet dans les premiers liens bleus de Google, le GEO consiste à faire en sorte que l'IA choisisse et cite explicitement votre marque lorsqu'un utilisateur lui demande une recommandation personnalisée.
L'enjeu business est colossal : le taux de conversion sur un outil comme ChatGPT est 9 fois supérieur à celui des moteurs de recherche classiques.
Pour comprendre comment les algorithmes sélectionnent leurs restaurants préférés, nous avons analysé 2 100 requêtes (prompts) spécifiques au marché français sur les principaux modèles d'IA. Et le premier constat est sans appel : les chaînes internationales mènent la danse.
En analysant le Share of Voice (pourcentage de mentions d’une marque comparé au nombre total de marques mentionnées sur les prompts analysés) en France, un trio se détache nettement pour occuper les marches du podium :
Comment KFC parvient-il à battre le géant McDonald's sur le terrain de l'IA alors qu'il possède un réseau physique bien plus restreint ? La réponse réside dans la structure et la densité de ses données numériques. Mais ce podium n'est que la face émergée de l'iceberg : la suite de notre classement (le Top 15 des enseignes les plus visibles) est à découvrir en intégralité dans notre guide complet.
Au-delà des chiffres, notre étude a mis en lumière trois enseignements tactiques majeurs pour cet été :
L’actualité change la donne. Par exemple, dès qu’une requête touche à un match (« livraison pendant la mi-temps », « où manger après le coup de sifflet final »), les moteurs IA mettent en avant les grandes chaînes dans 97 % des cas.
Mais attention, les termes liés à l’immédiateté (« ce soir », « en ce moment », « qui livre encore ») perturbent fortement les IA, qui refusent parfois de répondre par manque d'accès à l’information. Anticiper cette barrière algorithmique est la clé pour capter les flux de commandes des soirs de matchs.
Les requêtes des utilisateurs sur l'IA sont de plus en plus précises. Les consommateurs cherchent une niche : du halal près de Châtelet après 23 h, des options végétariennes qui ressemblent à de vrais burgers, ou du poulet ultra-croustillant.
Les enseignes qui structurent leurs informations en mettant en avant leurs attributs spécifiques (offres de groupe Coupe du Monde, menus végétariens, horaires étendus) se font instantanément repérer par l'IA, transformant ces critères différenciants en véritables machines à cash.
Chaque IA a sa propre logique de sélection. Notre étude montre un comportement très spécifique de Gemini (l'IA de Google) : elle a une tendance naturelle à mettre massivement en avant les grandes chaînes internationales et les réseaux structurés. Pourquoi ? Parce que Gemini puise ses forces directement dans l'écosystème Google Maps et les fiches d'établissements. Pour les réseaux de franchise, c'est une opportunité unique : en verrouillant la data locale, vous vous assurez une visibilité automatique sur l'IA la plus utilisée pour la recherche de proximité.
Pour rivaliser avec les géants du secteur et inscrire votre marque dans la sélection officielle de l'IA, la solution ne relève pas de la magie, mais d'une méthodologie précise : le LPO (Local Performance Optimization).
Le LPO est l'évolution naturelle du SEO local. Il s'appuie sur quatre piliers fondamentaux — la Visibilité, la Réputation, l'Engagement et la Conversion — pour envoyer des signaux clairs et structurés que les robots de l'IA peuvent digérer et recommander les yeux fermés.
Pour aider les directeurs marketing et les réseaux de franchises à aborder sereinement les grands rendez-vous de l'été, nous avons conçu un plan d’actions tactique en 90 jours. Ce calendrier ultra-concret détaille les étapes, mois par mois, pour nettoyer vos données locales, synchroniser vos menus à grande échelle et optimiser vos attributs pour que ChatGPT et Gemini fassent de votre enseigne leur recommandation n° 1.
Les moteurs IA ne se contentent pas de lire vos menus, ils analysent les conversations des consommateurs. lls scannent le volume de vos avis clients, le contenu, la date mais aussi le taux de réponse pour évaluer si votre restaurant est fiable.
Mettre en place la bonne stratégie de gestion de la réputation (solliciter systématiquement les retours, répondre en moins de 24 h, intégrer des mots-clés dans vos réponses, etc) crée un cercle vertueux. Cela rassure le consommateur, mais cela nourrit surtout les moteurs IA en sémantique locale. Plus on parle de la qualité et du croustillant de vos burgers dans vos avis, plus l'IA sera encline à vous recommander lorsqu'un supporter posera la question.
Pour vous aider à aligner votre stratégie marketing et passer de la défensive à l'attaque, Uberall a condensé l'intégralité de ses données, de ses analyses de prompts et son plan d'action opérationnel, semaine par semaine, dans son nouveau guide exclusif ; il vous suffit de remplir le formulaire ci-dessous pour accéder gratuitement au rapport.
Prenez une longueur d'avance algorithmique. Marquez des points là où vos clients vous cherchent.
Ce que vous trouverez à l'intérieur du guide :